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停车场系统之车车牌识别一体机的相关知识
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中科人脸识别闸机厂家

时间 : 2018-11-01 17:18 浏览量 : 35

随着智能时代的发展,北京停车场系统在生活中的应用越来越广泛,从商业广场到普通的住宅生活小区,都可以看到停车场系统的使用,对于车牌识别一体机有的人还不太了解,接下来具体为大家介绍这方面的知识。

车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步,深层次的运用,在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域,极致优化的嵌入式车牌识别算法,综合识别率高于99.58%。车牌识别一体机具有优异的成像自动控制,自动跟踪光线变化,可以有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。

车牌识别一体机具有一体化摄像机,与传统摄像机相比,一体化摄像机体积小巧、美观,安装、使用方便,监控范围广、性价比高等优点,具有极佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。

首先对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节,经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量,降低其对车牌识别过程中的负面影响,还可以降低系统占用内存空间,提高识别速度。

其次车牌识别的第一步是车辆图像捕捉与获取,根据图像采集设备不同可以分为两类,使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像,对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备,对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备,如超速检测系统.目前国内的高速公路监控系统已经淘汰了相机,转而采用高清摄像机。

第三图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术,在对图像的研究中,前景对应着图像中具有独特信息的区域。在车牌识别中就是为了分析图像中的车牌信息,因此需要从图像中把车牌区域分离出来,图像分割就是通过一系列算法将车辆图像的车牌信息与背景分离的过程。

车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。

实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等。

一、智能停车场系统在停车时的优势

1、智能停车场系统通过对车辆进出口的管理,可以使人们进出停车场停车变得更容易。通过刷卡识别、远距离识别、车牌识别等几种不同管理方式,使车辆有序的进出停车场,缓解出入口拥堵的现象。

2、智能停车场系统采用多样化的收费方式,使得人们缴费变得简单。现金支付、银联刷卡、微信支付等方式,每一笔收费记录都会实时记录并上传至存储系统,有效避免停车场管理上的一些漏洞,防止乱收费现象产生,保障车主和停车场的利益。

3、智能停车场系统采用多种功能保障车辆的停放安全。车牌识别、图像对比、一车一卡等功能,每个车辆的进出场记录都有据可查,避免丢车现象的产生。

二、智能停车场系统在停车场中的发展趋势

1、停车场实现联网共享数据,打破信息孤岛,建设智慧停车物联网平台,实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。

2、停车诱导、车位引导和反向寻车系统快速普及,目前在建的停车场越来越大,动辄几千个车位以上,这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话,对管理人员和客户都是一个灾难。

3、无人化服务逐渐普及,由于我国的劳动力成本快速上升,过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了,参照国外的发展经验,停车场的自动化程度将越来越高,管理人员逐渐减少,直至实现无人化服务。

4、手机实现车位预定、支付、寻车等功能,智能手机和移动互联网这两年快速普及,移动互联网用户已经超过了固定互联网用户,利用手机订餐、购买电影票、下载优惠券、交友等已经普及,所以停车场中的这些应用将快速普及。


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